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# 接口性能优化

当出现接口性能问题时，特别是生产问题，绝不可以抱着侥幸心理，必须找到根本原因及时处理，防止下次留下更大的坑。

## 解决思路

### 定位问题

定位该接口的哪一个环节比较慢，性能瓶颈在哪儿？可以使用APM（Application Performance Monitor 应用性能监控）工具，他们主要关注分布式系统的性能监控和跟踪，比如：

* skywalking
* pinpoint
* zipkin

或者

* 使用拦截器计算接口耗时，并进行告警（钉钉、微信、邮件）
* MySql慢查询日志

如果生产环境下没有任何应用性能检测工具，可以使用**Arthas**的`trace`命令，分析具体慢的代码逻辑，该方法的定位比较粗糙。

### 解决问题

* 扩容（应用自动扩容、redis扩容、mysql在线扩容、kafka分区扩容）
* 应用重启
* 优化代码逻辑 -> 发布hotfx快速部署

## 常见的接口性能优化方案

### SQL慢

通过explain命令对执行计划进行分析：

* 锁表，将锁表的慢sql，kill掉
* 未加索引
* 有索引，但是未生效
* 小表驱动大表（尽可能的过滤掉数据）
* SQL过于复杂，可以使用代码拼接，比如如果不是查询条件，可以不join到表中，使用代码进行内存拼接
* 返回的数据量过于大，可以考虑进行分页、分批量多线程查询、直接进行条数限制、只查询部分字段
* 单表数据量过大，可以考虑进行分库分表，或者进行clickhouse、es存储
* 如果复杂sql是表单导出，可以考虑让大数据端进行处理

### 调用三方接口慢

* 如果可以的话，对三方接口进行优化
* 如果优化不了
  * 需要设置合理的超时时间
  * 集成sentinel或hystix限流熔断框架，防止对方接口拖垮我们的接口
  * 事务型操作根据实际情况决定是否需要进行重试补偿（本地消息表+job重试），比如新增、修改等操作要考虑对方接口是否支持幂等，防止超发
  * 循环调用改为批量调用，以减少IO损耗
  * 缓存查询结果（开票的三方获取token接口，每天只可重新获取一次token）

### 中间件慢

* redis慢
  * 热key：考虑使用本地缓存替换
  * 大key：拆分大key、或使用hash结构而不是json再进行返序列化
* kafka慢：
  * 生产端慢：可以使用阻塞队列接收、或者批量丢入消息
  * 消费端慢：扩分区、增加消费节点、增加消费线程、批量消费、批量写库

### 程序逻辑慢

* 非法校验逻辑前置，避免无用数据穿透消耗系统资源，减少无用调用
* 循环调用改为单次调用，数据在内存组装处理
* 可以异步调用的地方由同步改为异步调用
* 非核心逻辑剥离，拆分大事务，采用mq异步解耦


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