数据库中间件

遇到了什么问题，需要引入数据库中间件？

1. 大量数据

2. 大量请求

3. 特殊业务需要，比如双库同步写入、数据同步、数据脱敏

数据库中间件是如何解决这些问题的？

数据分片

解决单个库数据量大的问题-分库

• 垂直分库，从业务维度划分库

• 水平分库，按照范围将相同业务表的数据拆分到不同库

解决单张表数据量大的问题-分表

• 垂直分表，从业务维度拆分表字段到一个新的表中

• 水平分表，按照范围将一张表的大量数据拆分为多个表

垂直分与水平分有什么区别

• 垂直分是按照业务来对数据进行分片

  • 可提高访问性能

  • 对业务数据解耦，可对不同业务数据进行分级、维护、监控、扩展

• 水平分则是按照数据的维度对数据分片

  • 维度主要包含：

    • 时间维度，年月周日

    • 地域

    • IP

    • 一定业务信息的Hash

数据分片会引出哪些新的问题

• 数据分布在不同的实例中，存在一致性问题

• 数据库事务问题

• 跨库join查询、分页查询、排序

• 主键避重

读写分离

多数据源整合

常见的数据库中间件有哪些

框架：

• ShardingJDBC

代理：

• ShardingProxy

• MyCat

• MyCat2

云原生：

• ShardingSideCar