# ShardingSphere

![整体结构图](https://2351062869-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F7b2CdwBN9liniVJpfEAc%2Fuploads%2Fgit-blob-5208ac2f8cb8932b9382b5bf1e95a3ce0e3375a9%2F20240310094259.png?alt=media)

![设计哲学](https://2351062869-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F7b2CdwBN9liniVJpfEAc%2Fuploads%2Fgit-blob-e22793859b192b3416f63983151b9bbea20b66aa%2F20240310094110.png?alt=media)

## ShardingJDBC

### ShardingJDBC有哪些主要的功能？

* 数据分片
* 读写分离
* 分布式主键
* 分布式事务
* 数据库治理
  * 配置动态化
  * 编排治理
  * 数据脱敏
  * 可视化链路追踪

### ShardingJDBC中的基本概念

* 表概念：
  * 逻辑表：`t_order`表本身不存在，但是有`t_order_n`多张真实表
  * 真实表：真实存在的物理表，比如 `t_order_0 ... 1 ...`
  * 数据节点：在分片后，由数据源和数据表组成，比如 `order_db.t_order_1`
  * 绑定表：分片规则一致的关系表，比如表`t_order` 与 `t_order_item` 均使用 `order_id` 分片，他们就是绑定表，如果配置了绑定表，那么数据绑定表的数据一定会在一个库中，可以直接从一个库中查询
  * 广播表：没有必要做分片的表，比如字典表、省份信息。广播表会在每个节点存储一份，存储内容和结构完全相同。
  * 单表：所有分片数据源中只存在唯一一张表，适合数据量不大不需要分片的操作场景。
* 分片键：用于分片的数据库字段，是表水平拆分的关键字段
* 分片算法：用于分片的数据库字段，是表水平拆分的关键字段
* 分片策略 = 分片键+分片算法：
  * 不分片策略
  * 标准分片策略
  * 复合分片策略
  * 行表达式分片策略
  * Hint分片策略


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