ShardingSphere

整体结构图

设计哲学

ShardingJDBC

ShardingJDBC有哪些主要的功能？

• 数据分片

• 读写分离

• 分布式主键

• 分布式事务

• 数据库治理

  • 配置动态化

  • 编排治理

  • 数据脱敏

  • 可视化链路追踪

ShardingJDBC中的基本概念

• 表概念：

  • 逻辑表：t_order表本身不存在，但是有t_order_n多张真实表

  • 真实表：真实存在的物理表，比如 t_order_0 ... 1 ...

  • 数据节点：在分片后，由数据源和数据表组成，比如 order_db.t_order_1

  • 绑定表：分片规则一致的关系表，比如表t_order 与 t_order_item 均使用 order_id 分片，他们就是绑定表，如果配置了绑定表，那么数据绑定表的数据一定会在一个库中，可以直接从一个库中查询

  • 广播表：没有必要做分片的表，比如字典表、省份信息。广播表会在每个节点存储一份，存储内容和结构完全相同。

  • 单表：所有分片数据源中只存在唯一一张表，适合数据量不大不需要分片的操作场景。

• 分片键：用于分片的数据库字段，是表水平拆分的关键字段

• 分片算法：用于分片的数据库字段，是表水平拆分的关键字段

• 分片策略 = 分片键+分片算法：

  • 不分片策略

  • 标准分片策略

  • 复合分片策略

  • 行表达式分片策略

  • Hint分片策略