Ananconda
官方网站: https://www.anaconda.com/” https://www.anaconda.com/ >
下载: https://www.anaconda.com/download/” https://www.anaconda.com/download/ >
Ananconda 是什么
Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。
已经有了python,为什么还需要 Ananconda?
Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据
管理包。Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包
管理环境。为什么需要管理环境呢?比如你在A项目中用到了Python2,而新的项目要求使用Python3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同,比如不同的pandas版本,不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到
安装Ananconda
下载地址: https://www.anaconda.com/download/
点击exe执行文件进行安装,并添加环境变量 %Ananconda_HOME%/Scripts
到Path下即可。
使用Ananconda管理包
查询已经安装的包:
conda list
安装包:
conda install matplotlib
更新包:
conda update matplotlib
卸载包:
conda remove matplotlib
修改镜像:
默认镜像地址是国外网络,下载速度过慢,可以将镜像改为清华大学:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
使用Ananconda管理环境
conda可以为项目建立不同的运行环境,比如是使用python3还是python2。
创建一个环境:
conda create –n python27 python=2.7 numpy
# -n 代表name,环境名称
# python=2.7 代表使用python版本2.7
# numpy是要安装在环境中的包名称
进入环境(使用环境):
conda activate python27
离开环境:
deactivate
共享环境:
共享环境可以让其他人安装你代码中使用的所有包,并确保这些包的版本正确。你可以通过导出环境配置,并分享给其他人,从而达到环境共享的目的:
# 导出当前环境配置到yaml文件中
conda env export > environment.yaml
导入环境:
conda env update -f=/path/to/environment.yml
列出环境:
conda env list
删除环境:
conda env remove -n python27
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